رویکرد پیچیده اپل ؛ بهبود هوش مصنوعی ضمن حفظ حریم خصوصی داده های کاربران

اپل با روشی جدید، هوش مصنوعی خود را بدون استفاده مستقیم از داده های کاربران آموزش می دهد.

اپل با معرفی روش جدید برای آموزش مدل های هوش مصنوعی سعی می کند بدون استفاده مستقیم از داده های کاربران عملکرد این فناوری را بهبود ببخشد. در این رویکرد، دستگاهای کاربران داده‌های مصنوعی را با نمونه های واقعی مقایسه می کند و فقط یک سیگنال به شرکت ارسال می شود تا مشخص شود کدام داده مصنوعی نزدیک ترین شباهت را به داده های واقعی دارد.

طبق گزارش «Thevege»، اپل اعلام کرده برای بهبود عملکرد هوش مصنوعی خود، دیگر نیازی به استفاده از داده های واقعی کاربران نخواهد داشت. در این روش جدید، دستگاه های کاربرانی که در برنامه «Device Analytics» شرکت کرده اند، داده های مصنوعی را با نمونه هایی از پیام ها یا ایمیل های کاربر مقایسه می کنند. سپس دستگاه فقط  سیگنالی درباره اینکه کدام داده مصنوعی بیشترین شباهت را به داده واقعی دارد ارسال می کند، بدون اینکه داده های از دستگاه خارج شود.

این اطلاعات به اپل کمک می کند خروجی های متنی هوش مصنوعی مانند خلاصه سازی ایمیل دقیق‌تر کند. این تغییرات در نسخه بتای ios 18.5 و iPadOS 18.5 همراه macOS 15.5 در حال آزمایش است. اپل همچنین از تکنیکی به نام حریم خصوصی افتراقی استفاده می کند تا نتوان داده ها به افراد خاص نسبت داد؛ روشی که از سال 2016 در محصولات این شرکت استفاده شده است.

حفظ حریم خصوصی در توسعه هوش مصنوعی اپل

در گذشته، اپل صرفاً از داده های مصنوعی برای آموزش مدل هایش استفاده می کرد که این امر گاهی موجب کاهش کیفیت پاسخ می شد. اما حالا با این استراتژی جدید، این شرکت امیدوار است بدون به خطر انداختن امنیت کاربران، کیفیت خدمات هوش مصنوعی خود را ارتقا دهد.

رویکرد تازه اپل برای آموزش مدل های هوش مصنوعی تلاشی هوشمندانه برای حفظ تعادل میان حریم خصوصی و کیفیت خروجی های هوش مصنوعی است. درشرایطی که رقابت در عرصه AI شدیدتر می شود، این سیاست اپل می تواند به نقطه قوتی در برار رقبا تبدیل شود که اغلب به داده های کاربران متکی اند.